卫星图像分析在遥感、自然资源管理和城市规划等各种领域中发挥着至关重要的作用。随着遥感卫星技术的飞速发展，每天都会产生大量高分辨率卫星图像，这给手动图像解释带来了巨大的挑战。
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像分析任务中取得了突破性的进展。由于其强大的特征提取和空间推理能力，CNN已被用于卫星图像分析的各个方面，带来了革新性的变革。
CNN在卫星图像分析中的应用
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卫星图像分析在遥感、自然资源管理和城市规划等各种领域中发挥着至关重要的作用。随着遥感卫星技术的飞速发展，每天都会产生大量高分辨率卫星图像，这给手动图像解释带来了巨大的挑战。
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像分析任务中取得了突破性的进展。由于其强大的特征提取和空间推理能力，CNN已被用于卫星图像分析的各个方面，带来了革新性的变革。
